2026年6月30日，美团正式发布新一代万亿参数大模型LongCat-2.0（龙猫2.0）。7月6日，美团宣布将该模型正式开源，同步开放针对国产算力芯片深度优化的推理代码。
模型规模与技术架构
LongCat-2.0总参数达1.6万亿，采用MoE（混合专家）架构，平均激活参数约480亿，原生支持1M超长上下文。预训练数据规模超过30万亿Tokens，覆盖中文、英文、多语言和代码等多类数据。
国产算力训练突破
LongCat-2.0是业界首个在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型。美团龙猫团队自2023年起从千卡规模起步，逐步攻克算子适配、通信优化、分布式稳定性等基础难题。在五万卡集群上，团队通过弹性扩缩卡、自动故障恢复等机制，将月均日故障率降低70%以上；通过流水线调度与显存优化，训练MFU（模型算力利用率）提升1.5倍，稳态日吞吐突破1万亿Token。
性能表现
正式版发布前，LongCat-2.0预览版以匿名身份接入全球最大API路由平台OpenRouter，总调用量已跻身全球前三。在编程能力评测中，LongCat-2.0在SWE-bench Pro取得59.5分，领先Gemini 3.1 Pro（54.2）和GPT-5.5（58.6）。
开源与生态影响
7月6日开源当日，华为昇腾、摩尔线程、沐曦股份等国产芯片厂商集体宣布完成对该模型的推理适配。LongCat-2.0已在GitHub和Hugging Face同步开源，提供BF16、FP8和INT8三个版本，采用MIT协议，允许免费商用。行业分析认为，此举将有效激活存量国产芯片，“国芯+国模”的协同研发正从单点突破向规模化推进。